Компьютерная технология для ранней диагностики рака груди вошла в топ-10 белорусских разработок 2016-го

13 Янв 2017 16:37

Автор:

Блог автора

Высокоэффективный способ автоматического анализа гистологических изображений, разработанный учеными Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси, вошел в топ-10 результатов Академии наук за 2016 год в области фундаментальных исследований, сообщили корреспонденту агентства «Минск-Новости» в учреждении.

Он позволяет с гораздо большей точностью определить рак груди на самой ранней стадии заболевания.

Эта технология весьма актуальна, так как рак груди входит в число наиболее часто встречающихся в Беларуси онкопатологий. От его своевременного обнаружения зависит исход лечения.

Рак мягких тканей зачастую диагностируется путем гистологического исследования. Суть его в том, что берется биологический материал, определенным образом подготавливается и изучается под микроскопом. Затем полученные изображения тканей качественно и количественно оцениваются. По числу делящихся клеток определяется состояние и дается прогноз. И тут свою роль, несомненно, играет человеческий фактор, уровень квалификации специалиста-патолога. Чтобы снизить вероятность ошибок, в мире осваивают более прогрессивные, более объективные методы.

— В ряде развитых стран применяются дорогостоящие микроскопы (сканеры), которые дают огромное цифровое изображение исследуемых тканей, — отмечает заведующий лабораторией анализа биомедицинских изображений Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси, кандидат технических наук Василий Ковалев. — Тем самым предоставляется гораздо больший объем информации о состоянии клеток, и в итоге многократно возрастает точность диагноза. При таком положении неизбежно возникает жесткая потребность в создании специальных технологий, позволяющих эти гистологические изображения вводить в компьютер и автоматически их анализировать.

Компьютерная технология, предложенная Василием Ковалевым и двумя его молодыми коллегами — научными сотрудниками Виталием Левчуком и Александром Калиновским — из разряда наиболее передовых. В качестве исходных данных при проведении исследований и разработке программ ими использовались 500 цветных полнослайдовых гистологических изображений опухолевой ткани рака груди.

В результате в двух Международных соревнованиях — TUPAC16 и CAMELYON16, посвященных проблеме автоматизированной диагностики рака груди, разработка наших ученых оказалась в четверке лучших в номинации «Предсказание индекса пролиферации на основе подсчета митозов», опередив команды университетов США, Германии, Великобритании (всего более чем из 100 стран мира).

Интеллектуальный труд наших соотечественников — уже достояние международной научной общественности, с ним можно познакомиться в свободном доступе на портале ResearchGate.

Комментарии к статье
Добавить комментарий