Идея — ваша, картинка — ничья: в Минске прошел мастер-класс по использованию ИИ
Добавить в основные
источники Google
Белорусский союз журналистов и редакция «Sputnik Беларусь» продолжают цикл бесплатных мастер-классов в формате SputnikPro. На этот раз в мультимедийном пресс-центре прошли две лекции — о формировании новой правовой реальности для работы с ИИ и о будущем визуального контента. Какие изображения можно защитить в суде и как отличить сгенерированную картинку от фотографии, узнала корреспондент агентства «Минск-Новости».

Руководитель фотослужбы онлайн-изданий медиагруппы «Россия сегодня» Светлана Свиязова начала выступление с ключевых прецедентов. Самый показательный — кейс американского разработчика Стивена Талера. С 2019 года он пытался зарегистрировать права на картину, сгенерированную нейросетью, указывая в графе авторства ИИ. В марте 2026-го Верховный суд США поставил точку: искусственный интеллект не может быть признан автором.
— Суд четко зафиксировал: авторство неотделимо от человеческого творчества. Текстовый запрос не дает творческого контроля над финальным изображением — вы даете только идею, как если бы заказали фотографу съемку модели у Эйфелевой башни, — пояснила спикер.
К такому же выводу американские чиновники пришли в 2023 году, когда рассматривали дело о комиксе под названием Zarya of the Dawn, иллюстрации к которому сгенерировала Midjourney. Объектом авторского права признали только текст и верстку, а сами картинки — нет.
Впрочем, защита возможна. Впервые в истории произведение, созданное с помощью искусственного интеллекта, получило защиту авторских прав в январе 2025 года. Регулятор провел границу между «сгенерированным» и «ассистированным» контентом: если человек внес реальный творческий вклад, работу можно зарегистрировать. Прецедент создал глава Invoke AI Кент Кирси, который представил в Бюро регистрации авторских прав США доказательства значительных изменений — более 35 раундов доработки первоначального ИИ-изображения.
От резонансных кейсов спикер перешла к практическим советам для СМИ. По словам С. Свиязовой, главная опасность для медиа — не заметить в сгенерированной картинке чужой товарный знак и опубликовать ее. Критерий простой: если зритель узнал бренд, использование считается незаконным.
— На практике сегодня для медиа главная юридическая опасность — именно не заметить чужой товарный знак и выпустить это в эфир. Прежде чем публиковать макет, увеличьте картинку и внимательно осмотрите ее на наличие искаженных брендов, «мусорных» логотипов и чужих водяных знаков, — посоветовала С. Свиязова.
Она добавила, что пока в вопросах регулирования использования ИИ на правовом уровне страны мира идут разными дорогами. Так, закон Евросоюза об ИИ (EU AI Act), полноценно работающий с августа 2025 года, делит системы на четыре категории риска и требует отчета о данных для обучения нейросетей. В Америке же суды чаще становятся на сторону крупных корпораций и защищают технологии — сейчас там доминирует концепция «добросовестного использования». В России 8 июля 2026 года принят закон, разрешающий отечественным IT-гигантам обучать нейросети на чужих текстах и фото — кроме софта и баз данных и кроме случаев, когда правообладатель установил технический запрет.
Вторую лекцию для участников SputnikPro прочитала AI бильд-редактор фотослужбы медиагруппы «Россия сегодня» Анна Маркелова. Она показала, как нейросети решают реальные редакционные задачи: от карикатур и стикеров до исторических реконструкций и визуализации прогнозов.
Спикер отметила, что нейроиллюстрации могут быть более цепляющими, яркими и интересными, чем реальные изображения в стоковых фотобанках. Главное — грамотно составить правильный промпт, то есть инструкцию для генерации картинки. В этом есть свои тонкости. Например, нейросеть не понимает прилагательных: вместо «красивый пейзаж» лучше писать конкретные существительные — перистые облака, закатное солнце. Также в промпте можно использовать профессиональный язык кино и фотосъемки: указывать тип освещения, фокусное расстояние, глубину резкости и другие параметры.
— Не обязательно останавливаться на первом полученном изображении. Его всегда можно доработать и сделать лучше, — пояснила спикер.
Финальной частью обучения стала практика: участники под руководством А. Маркеловой создали иллюстрации для нескольких новостей, а также попробовали улучшить сгенерированные изображения, используя несколько нейросетей.
Фото «Sputnik Беларусь»
Читайте также:
- Кино, попкорн и кибербезопасность: Life провел открытый «Киберкласс» в Минске
- ИИ — не автор, а помощник: как нейросети меняют подходы к созданию контента и влияют на работу медиа
- Сравнение GPT-5.6 Luna, Claude Sonnet 5 и Gemini 3.6 Flash: какой ИИ выбрать в 2026-м
- Предвыборные программы кандидатов в депутаты Палаты представителей шестого созыва от Минска









































